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AI, ML, DL의 차이점

1) AI, ML, DL의 차이점 - AI : 인공지능 Artificial Intelligence - 인간의 학습 능력, 추론 능력, 지각 능력, 언어 이해 능력 등을 컴퓨터에 구현한 기술 - ML : 머신 러닝 Machine Learning - 머신 러닝은 과거의 경험을 바탕으로 추론 및 결정을 하는 방법을 머신에게 알려준다. 패턴을 파악하고 과거의 데이터를 분석하여 이러한 데이터들의 의미를 추측하고, 인간의 경험을 필요로 하지 않고서도 가능한 결론에 도달한다. 이러한 머신 러닝을 통해 데이터를 평가하고 결론을 낼 수 있다. - 많은 데이터를 기반으로 한 학습 - 뇌의 구조와 같은 인공 신경망, 결정 트리 등의 기계학습 - 클라우드 컴퓨터가 학습 모형을 기반으로 외부에서 주어진 데이터를 통해 스스로 학..

0_0 2022.11.29

[면접준비]면접 기출 문제 정리

이 질문들의 출처는 https://jrc-park.tistory.com/259 입니다! 이 답변의 출처는https://velog.io/@jhlim2993/Kaist-AI-%EB%8C%80%ED%95%99%EC%9B%90-%EC%98%88%EC%83%81-%EB%A9%B4%EC%A0%91-%EB%AC%B8%EC%A0%9C입니다! + 검색 했어용 1) AI, ML, DL의 차이점 [Answer Post] 2) 지도학습, 비지도학습, 강화학습 정의 및 종류 3) eigenvector, eigenvalue란 4) pca 개념설명 5) singular value decompositon이란 6) precision, recall, F1의 무엇이고 왜 쓰는가 7) MLE와 MAP의 가장 큰 차이점은? 8) 베이즈 정리..

0_0 2022.11.28
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