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1. dockerfile 만들기 2. build 하기 3. harbor에 upload하기 Docker Push Command (참고 : https://docs.vmware.com/kr/VMware-vSphere/7.0/vmware-vsphere-with-tanzu/GUID-EC76B511-8DEB-4595-9DFA-3E9567C98ECA.html ) 1. Tag an image for this project: docker images 로 확인하기 docker image Sphere Docker Credential Helper를 통해 Harbor 레지스트리에 로그인. docker-credential-vsphere login --user username@domain.com​ 2. Harbor 레지스트리의 프..

1. 간단한 모델을 학습한 뒤, 2. 모델을 pickle 파일로 저장하고, 3. Flask 를 사용하여 해당 파일을 load하여 4. Predict gksms server 를 구현.

mlflow란 머신러닝 모델의 실험을 tracking하고 model을 공유 및 deploy할 수 있도록 지원하는 라이브러리. 머신러닝 학습과 관련된 전반적인 lifecycle을 지원해주는 라이브러리 mlflow의 논리적 컴포넌트 구성은 4개로 구성되어 있다. mlflow는 단독 파이썬 패키지로 구성되어 있어 가볍고 빠르게 Workflow지원 가능하다. MLflow Tracking : Record and query experiments: code, data, config, and results 머신러닝 모델을 학습시킬 때 생기는 각종 파라미터, 그리고 머신러닝 모델 training이 끝난 후 metric의 결과 등을 logging 하고 실행할 수 있도록 코드 패키지 형식으로 지원해준다. 이러한 형식으로 만..