차원축소, 시각화 도구: t - SNE (Stochastic Neighbor Embedding) SNE (Stochastic Neighbor Embedding) 고차원 공간에서 유클리드 거리( Euclidean distance)를 데이터 포인트의 유사성을 표현하는 조건부 확률(conditional probability)로 변환하는 방법 t-SNE 끝단이 퍼지는 다른 분포를 이용 고차원 공간: 가우스 분포 유사도로 변환 저차원 공간: 자유도 1의 분포 유사도로 변환 적당히 떨어진 점을 맵에서 더 멀리 배치 가능 데이터 점과 닮지 않은 점 사이의 인력을 제거 가능 장점 데이터 점 사이의 거리가 큰 것을 유사하지 않은 점으로 모델링 데이터 점 사이의 거리가 작은 것을 유사한 점으로 모델링 Cost ft'n 의..
