강화학습은 의사결정을 위한 목표 지향 접근법이다. 이방법은 환경과 직접 상호작용 하고 지연된 보상 메커니즘을 이용한다는 점에서 기존 패러다임과 차이가 있다 강화학습에서 딥러닝을 사용하면 고차원 상태 공간 문제와 인지 데이터 분석 문제를 해결하는데 도움이 된다. 강화학습에서 환경 모델은 필요 없지만 추가 정보를 제공해 폴리시의 품질을 개선하는데 도움이 된다. 강화학습이란 무엇인가? 의사 결정을 위한 목표 지향 접근법 에이전트의 최종 목표는 무엇인가? 살아 있는 동안 누적된 총 보상을 최대화 하는 것 지도학습과 강화학습의 주요 차이는 무엇인가? 지도학습과 강화학습은 데이터를 이용해 학습하는 유사하지만 다른 패러다임을 가짐. 지도학습 : 예제를 구성하는 제한된 데이터 양을 갖는 고정된 데이터셋으로 일반화 방법..
