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System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate. Failed to connect to bus: Host is down 이 에러가 안 고쳐져서 너무 답답ㅠㅠ 아래의 첫번째 방법이면 대부분 해결 되는듯 하다 그러나 난 안됨 ㅠㅠ https://stackoverflow.com/questions/59466250/docker-system-has-not-been-booted-with-systemd-as-init-system Docker System has not been booted with systemd as init system I have an Ubuntu 18.04 image runing on my docker co..

kubectl get nodes : k8s 확인할 때 kubectl get nodes -o wide : 상세 정보를 보고 싶을 때 kubectl get pods -o wide : pod의 변경상태를 보고 싶을 때 kubectl get pods -all -namespaces : pod 전체를 보고싶을때 curl

kubeadm kubeadm init certificate-key 까먹었을때 , kubeadm init phase upload-certs --upload-certs kubeadm init phase upload-certs --upload-certs kubeadm init token 까먹었을때, kubeadm token list Hash 확인, openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //' Kubernetes API Server:PORT 확인, kubectl cluster-info kubeadm jo..

systemctl start docker 을 실행 시켰는데 아래와 같은 에러가 발생했다. System has not been booted with systemd as init system (PID 1). Can't operate. Failed to connect to bus: Host is down 아래의 명령어를 실행하고 나니 잘된다. 아마 docker, docker.io, containderd 중 뭐가 설치가 잘 안됐나보당 ㅎㅎ sudo apt-get remove docker docker.io containderd sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io sudo service docker start 암튼 이쁘게 잘뜸

k8s설치하기. 1. master node는 서버에,work node는 docker ubuntu이미지를 띄어서 생성 완료 2022.02.14 - [Infra] - [docker]docker Image Ubuntu 20.04 만들기 k8s 설치 순서 1. install Docker # 1.Install using the repository sudo apt-get update sudo apt-get install \ ca-certificates \ curl \ gnupg \ lsb-release curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/sha..

docker run -d --name k8s_node1 -p 22:22 -it --privileged ubuntu:20.04 # >> docker 컨테이너 생성 및 실행 옵션 설명 -d: 백그라운드 실행 --name: 컨테이너 이름 부여 -p: 포트 매핑 (순서 -> 호스트:컨테이너) -it: 컨테이너에 attach하여 조작하기 위한 옵션 --privileged: 관리자 권한을 획득하기 위한 옵션 위에서 22번 포트로 매핑한 이유는 SSH 접속하기 위함이다. 다른 포트도 사용하고 싶다면 -p 80:8080 과 같이 추가하면 됨 docker ps 도커 생성이 완료되면, 제대로 올라왔는지 ps 명령어로 확인 # docker images 전체 확인 docker ps -a #해당 포트가 사용중인지 확인 sudo..

https://cheershennah.tistory.com/168 스토리지란? DAS란? / NAS란? / SAN 이란? 차이점? 스토리지(Storage)란? 컴퓨터에 데이터를 저장하는 저장소의 역할을 수행하는 부품이다. 컴퓨터의 하드디스크와 동일한 역할을 수행하는 부품이며, 스토리지를 직접 서버에 연결 할 수 있음. 대용 cheershennah.tistory.com NAS 내용 찾아보던 중 , DAS, NAS, SAN 차이정리해둔거 보고 가지고 옴 DAS /NAS /SAN 비교 정리

Flask rest API 서버에 내 머신러닝 프로젝트를 연결시키는 가운데 에러들이 빵빵 터졌당 ㅠㅠ error list up ing~~~ 아ㅠㅠㅠㅠㅠㅠ아래의 방법도 한번 해봐야지 ㅠㅠ https://soyoung-new-challenge.tistory.com/118 [Python] Flask + uWSGI + Nginx를 연결 및 배포 이번 포스팅은 Flask + uWSGI + Nginx를 연결하여 웹 애플리케이션을 배포하는 포스팅입니다. Flask ( 웹 애플리케이션 ) Flask는 파이썬으로 작성된 마이크로 웹 프레임워크 중 하나이다. Flask 설치 $ pip i soyoung-new-challenge.tistory.com flask project 안에서 에러가 났을때, flask함수 안에서 파이..

git project pull 받기 -> 특정 브랜치에 있는 project를 클론 하고싶은 경우 git clone -b --single-branch 1. git fetch란? 페치(fetch)는 원격 저장소의 커밋들을 로컬 저장소로 가져온다. 그리고 자동으로 병합(Merge)를 해주지 않기 때문에 본인이 직접 확인을 한 후에 병합(Merge)하는 과정을 거쳐야한다. 2. git pull이란? git pull이란 원격 저장소의 정보를 가져오면서 자동으로 로컬 브랜치에 병합(Merge)까지 수행해주는 명령어이다. git push 할떄 git push 할때 git add . # >> 수정한 파일들 상황 반영 git commit -m "커밋 내용" # >> 커밋 내용을 작성 git push -u origin m..

분산 학습 환경 분산 학습은 분산 컴퓨팅을 기반으로 함. 분산 학습 환경의 큰 축 : 클러스터 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 : 컴퓨터를 여러 대 연결하여 컴퓨팅 자원을 늘려 줌 멀티스레드와 멀티코어 : 한번에 여러 작업을 진행 할 수 있도록 함 하드웨어 가속기(GPU) 클러스터 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 클러스터 컴퓨팅 cluster computing은 컴퓨터 여러대를 하나의 커다란 그룹으로 묶어 연산력을 높이는 컴퓨팅 환경 클러스터 컴퓨팅에서 컴퓨터 자원 하나는 특별히 노드라고 표현 클러스터 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅cloud computing으로 발전함 클라우드 컴퓨팅은 원하는 자원을 주문한 즉시 바로 사용하고, 비용을 사용한 시간과 자원만큼만 지불하는 매우 유연한 컴퓨팅 환경 두 컴퓨팅 환경 모두 네트워크..